python 练手项目

学习 Python 想要提升编码水平，最有效的方法之一就是做项目实践。下面是一个按难度和方向分类的项目清单，帮助你循序渐进地提升技能，兼顾实用性和趣味性：

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🔰 入门级项目（适合刚学完基础语法）

这些项目主要练习数据类型、条件语句、循环、函数、文件读写等基础技能。

项目名称	关键词	提升点
1. 计算器	CLI, if/else, 函数	运算逻辑实现
2. 猜数字游戏	随机数, while循环	逻辑控制
3. 日志分析器	文件读写, 正则	文本处理能力
4. 自动重命名文件	os, shutil	批量文件处理能力
5. 简易备忘录	输入/输出, JSON存储	数据持久化

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⚙️ 进阶项目（适合掌握函数/模块/类之后）

重点是：模块化设计、封装思想、异常处理、基础算法。

项目名称	技术点	提升点
1. 命令行 Todo 应用	argparse, JSON, 模块划分	命令行工具开发
2. 批量图片处理工具	Pillow, glob	实用工具开发
3. 网页爬虫	requests, BeautifulSoup, re	网络请求与解析
4. 微信自动回复	itchat	第三方库使用与交互
5. 简易词法分析器	字符串处理, 正则, 类	算法 + 抽象能力

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🌐 Web方向项目（Flask / FastAPI）

适合想入门Web开发或API开发的同学。

项目名称	技术栈	提升点
1. 个人博客系统	Flask, SQLite	模板渲染 + 路由
2. 在线留言板	FastAPI, Jinja2	表单处理 + 数据存储
3. JWT 鉴权接口	FastAPI, JWT	用户认证
4. 静态文件托管服务器	Flask/FastAPI	HTTP基础原理
5. Markdown 在线渲染器	Markdown + Web	内容转换 + 安全性

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🧠 数据处理与自动化方向

适合对数据敏感或想做日常效率工具的用户。

项目名称	技术	提升点
1. Excel 批量处理器	pandas, openpyxl	数据清洗
2. 文件夹整理脚本	os, datetime	自动化运维
3. 定时网页截图	selenium, schedule	自动化浏览器操作
4. 邮箱自动发件系统	smtplib, email	邮件协议使用
5. API 数据爬取分析	REST API, pandas	数据获取+分析

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🤖 高级项目（涉及协程、测试、架构）

适合有经验的开发者进一步提升系统能力。

项目名称	技术	提升点
1. 异步爬虫框架	aiohttp, asyncio	协程编程
2. 在线聊天室	WebSocket, FastAPI	实时通信
3. GitHub Issue Bot	GitHub API, webhook	第三方平台集成
4. 股票价格分析平台	数据分析, 可视化	数据+图表
5. Docker 化的微服务项目	Docker, FastAPI, Redis	DevOps + 服务拆分思维

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📚 推荐练手计划（建议）

你可以参考以下练习顺序：

1. 基础语法项目（1周）
2. 命令行工具 + 文件处理项目（1周）
3. 网络请求 / 数据爬取项目（1-2周）
4. Web 项目（Flask / FastAPI）（2-3周）
5. 部署 / 测试 / 协程项目（2-4周）

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